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4.2 用智能工具处理信息 一、教学目标: 客观地认识人工智能技术,了解其实际应用价值,培养正确的科学技术应用 观。 二、教学内容: 1.会简单使用常见的信息智能处理工具 2.了解信息智能处理的方式 3.了解信息智能处理的应用价值 三、教学重点: 智能信息处理工具的应用领域 四、教学难点: 1.智能和人工智能 2.提升学生对人工智能的认识,并且发展他们的辩证思维 五、课时安排: 1 课时 教学过程: 导入:播放跑男中快递分拣机器人的视频,引出智能工具。 讨论生活中智能工具的应用实例。 一、信息智能处理工具的使用 完成三个任务包,体验智能工具 任务一,利用 OCR 软件将纸质书上的文字识别录入电脑 任务二,和聊天机器人聊天 任务三,利用翻译软件进行双向翻译 (学生操作体验) 二、信息智能处理方式 讨论体验结果,和一般的信息处理工具比较异同,得出智能处理工具的处理 方式。 一般处理工具:处理的问题有固定算法,处理过程是重复计算的过程,最终得 到一个确定的结果。如求方程组的解,加密解密程序。 智能处理工具:处理的问题是不确定、非结构的、没有固定算法的,处理过程 是推理控制的过程,最终结果不太确定。如手写汉字的识别率还不足 100%,但 已具有实用价值。 得出结论后反思最初讨论的实例中哪些是智能工具,哪些不是。 三、人工智能的领域 1、什么是人工智能 人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、 技术及应用的一门技术科学。 一句话翻译就是:人工智能是对人的意识、思维信息过程的模拟。 2、人工智能的主要领域 包括:模式识别、自然语言理解,自动程序设计、人工神经网络、智能代理 及智能机器人、专家系统等。 1) 模式识别 是表征事物或现象的各种形式的信息(图片、文字、符号、声音)等进 行自动识别的技术。 模式识别的研究范畴有:文字识别、指纹识别、声音语言识别、声音信 号和地震信号分析、照片图片分析、化学模式识别等。 2) 自然语言理解 是指研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和 方法。理解过程分为三个层次:词法分析、句法分析、语义分析。 四、信息智能处理的应用价值和思考 阅读拓展资料 畅想人工智能的发展,思考人工智能对人类的冲击,及我们自身应该如 何发展。 学生讨论 五、小结 学考链接 小结所学内容 查看更多

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