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《人工智能---模式识别》教学反思  本节课的课题是模式识别,是人工智能的一个研究领域。为了更深入的讲明白这个原理,这节课从利用科技抗击疫情引入,让学生直观感知人工智能的强大,通过活动体验感受身边的人工智能。无论是语音识别还是人脸识别,都是身边比较熟悉的应用,对高中学生来说,也不陌生。但如果说到这些常见应用的技术原理,学生掌握的并不多,这正是高中学生所缺乏的。所以,在课堂上以学生活动体验为主,分析分享活动感受,针对具体应用提出建议,然后引导学生思考探讨这些应用的基本原理。疫情期间所展现的科技力量,让我们为之震撼,尤其是人工智能的贡献更是不可忽视,以此为契机,升华学生的情感,让他们知道科技兴国的真正意义,提升爱国情感。课程结束后,通过电影内容的呈现,给学生安排了一道课后作业,进一步去思考模式识别的更多应用,让本节课得到延伸。  回顾这节课,有很多细节需要再完善一下,在这里写下我的反思以此勉励自己:  一、选题方面  人工智能这个课题其实很符合当下课程改革要求,能体现信息技术发展的趋势和动态,也能提高高中生对信息技术的理性认识。基于这些考虑,选择了人工智能方向,而人工智能研究领域众多,课堂上不可能泛泛开讲,选择一个领域展现在课堂上,应该更合理。当下语音识别和人脸识别的线下普及应用,正是一个很好的选题,但是考虑到高中生的知识接受程度,应该去深入一些基本原理,不能停留在应用层面。至于原理的深入程度,这是需要合理把握的一点。选好题之后,我研究了很多材料,最终决定让学生实际体验语音识别和人脸识别的应用,引出基本原理---模式识别。容易混淆的是语音识别和人脸识别与模式识别的关系,在这个问题处理上,我选择直接讲解,这样更清晰。  人工智能这个课题虽然新颖,但是对硬件要求比较高,如果只讲理论,怕是不容易出彩,也会让学生觉得枯燥乏味。所以,我把小爱音箱、笔记本、手机都带到了课堂上,相比硬件设施更先进的学校而言,这方面还是有很多遗憾。  二、学生互动  本节课是以学生参与活动为主,但是实际上课的时候,还是感觉学生没有充分参与,尤其是分享环节,有一部分学生并没有真正参与课堂。这方面,我没有做好充分准备,没有考虑周全,因为有些学生知识储备是不够的,对人工智能的知识不太了解。尽量关注每一个学生,尽可能发挥学生的主动性,是我今后努力的方向。  三、引导不够深入  在第一个活动环节,与小爱音箱互动时,可以把问题再设置的更有意义,更深入。在第二个环节,使用手机体验人脸识别这个地方,可以加上更多的分享,让学充分交流会更好。  每一次的课堂都是有生命力的,需要精心设计,不断琢磨,当然更需要同行老师的建议指正。    查看更多

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