资料简介
2.3.2 离散型随机变量的方差
教学内容分析:
离散型随机变量的方差是刻画随机变量取值的离散程度的指标,教学中,要把重点放在用方差解决实际问题上,在解决实际问题的过程中理解方差的含义
学情分析:
学生已学习分布列以及正确求解事件的概率,具有一定的学习基础
教学目标 :
知识与技能:了解离散型随机变量的方差、标准差的意义,会根据离散型随机变量的分布列求出方差或标准差;
过程与方法:了解方差公式“D(aξ+b)=a2Dξ”,以及“若ξ~Β(n,p),则Dξ=np(1—p)”,并会应用上述公式计算有关随机变量的方差;
情感、态度与价值观:承前启后,感悟数学与生活的和谐之美 ,体现数学的文化功能与人文价值
教学重点与难点
重点:离散型随机变量的方差、标准差;
难点:比较两个随机变量的期望与方差的大小,从而解决实际问题;
教具准备:与教材内容相关的资料。
教学方法: 分析法,讨论法,归纳法
教学过程:
一、复习引入:
1、 期望的一个性质:
2、若ξB(n,p),则Eξ=np
二、讲解新课:
1、 方差:
对于离散型随机变量ξ,如果它所有可能取的值是,,…,,…,且取这些值的概率分别是,,…,,…,那么,
=++…++…
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称为随机变量ξ的均方差,简称为方差,式中的是随机变量ξ的期望.
2、标准差:的算术平方根叫做随机变量ξ的标准差,记作.
3、方差的性质:
(1);(2);
(3)若ξ~B(n,p),则np(1-p)
4、讲解范例:
例1、随机抛掷一枚质地均匀的骰子,求向上一面的点数的均值、方差和标准差
解:抛掷散子所得点数X 的分布列为
ξ
1
2
3
4
5
6
P
从而 ;
例2、有甲乙两个单位都愿意聘用你,而你能获得如下信息:
甲单位不同职位月工资X1/元
1200
1400
1600
1800
获得相应职位的概率P1
0.4
0.3
0.2
0.1
乙单位不同职位月工资X2/元
1000
1400
1800
2000
获得相应职位的概率P2
0.4
0.3
0.2
0.1
根据工资待遇的差异情况,你愿意选择哪家单位?
解:根据月工资的分布列,利用计算器可算得
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EX1 = 1200×0.4 + 1 400×0.3 + 1600×0. 2 + 1800×0.1 = 1400 ,
DX1 = (1200-1400) 2 ×0. 4 + (1400-1400 ) 2×0.3
+ (1600 -1400 )2×0.2+(1800-1400) 2×0. 1= 40 000 ;
EX2=1 000×0.4 +1 400×0.3 + 1 800×0.2 + 2200×0.1 = 1400 ,
DX2 = (1000-1400)2×0. 4+(1 400-1400)×0.3 + (1800-1400)2×0.2 + (2200-1400 )2×0.l = 160000
因为EX1 =EX2, DX1
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