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资料简介

‎2.3.2‎‎ 离散型随机变量的方差 教学内容分析:‎ ‎ 离散型随机变量的方差是刻画随机变量取值的离散程度的指标,教学中,要把重点放在用方差解决实际问题上,在解决实际问题的过程中理解方差的含义 学情分析:‎ ‎ 学生已学习分布列以及正确求解事件的概率,具有一定的学习基础 教学目标 :‎ ‎ 知识与技能:了解离散型随机变量的方差、标准差的意义,会根据离散型随机变量的分布列求出方差或标准差;‎ ‎ 过程与方法:了解方差公式“D(aξ+b)=a2Dξ”,以及“若ξ~Β(n,p),则Dξ=np(1—p)”,并会应用上述公式计算有关随机变量的方差;‎ ‎ 情感、态度与价值观:承前启后,感悟数学与生活的和谐之美 ,体现数学的文化功能与人文价值 教学重点与难点 重点:离散型随机变量的方差、标准差;‎ 难点:比较两个随机变量的期望与方差的大小,从而解决实际问题;‎ 教具准备:与教材内容相关的资料。‎ 教学方法: 分析法,讨论法,归纳法 教学过程:‎ 一、复习引入:‎ ‎1、 期望的一个性质: ‎ ‎ 2、若ξB(n,p),则Eξ=np ‎ 二、讲解新课:‎ ‎1、 方差: ‎ 对于离散型随机变量ξ,如果它所有可能取的值是,,…,,…,且取这些值的概率分别是,,…,,…,那么,‎ ‎=++…++…‎ - 4 -‎ 称为随机变量ξ的均方差,简称为方差,式中的是随机变量ξ的期望.‎ ‎2、标准差:的算术平方根叫做随机变量ξ的标准差,记作.‎ ‎3、方差的性质:‎ ‎(1);(2);‎ ‎(3)若ξ~B(n,p),则np(1-p)‎ ‎4、讲解范例:‎ 例1、随机抛掷一枚质地均匀的骰子,求向上一面的点数的均值、方差和标准差 解:抛掷散子所得点数X 的分布列为 ξ ‎1‎ ‎2‎ ‎3‎ ‎4‎ ‎5‎ ‎6‎ P 从而 ;‎ ‎ ‎ 例2、有甲乙两个单位都愿意聘用你,而你能获得如下信息:‎ 甲单位不同职位月工资X1/元 ‎1200‎ ‎1400‎ ‎1600‎ ‎1800‎ 获得相应职位的概率P1‎ ‎0.4‎ ‎0.3‎ ‎0.2‎ ‎0.1‎ 乙单位不同职位月工资X2/元 ‎1000‎ ‎1400‎ ‎1800‎ ‎2000‎ 获得相应职位的概率P2‎ ‎0.4‎ ‎0.3‎ ‎0.2‎ ‎0.1‎ 根据工资待遇的差异情况,你愿意选择哪家单位?‎ 解:根据月工资的分布列,利用计算器可算得 - 4 -‎ EX1 = 1200×0.4 + 1 400×0.3 + 1600×0. 2 + 1800×0.1 = 1400 , ‎ DX1 = (1200-1400) 2 ×0. 4 + (1400-1400 ) 2×0.3 ‎ ‎+ (1600 -1400 )2×0.2+(1800-1400) 2×0. 1= 40 000 ; ‎ EX2=1 000×0.4 +1 400×0.3 + 1 800×0.2 + 2200×0.1 = 1400 , ‎ DX2 = (1000-1400)2×0. 4+(1 400-1400)×0.3 + (1800-1400)2×0.2 + (2200-1400 )2×0.l = 160000 ‎ 因为EX1 =EX2, DX1 查看更多

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